Efektivitātes testēšana internetā

Kā izvēlēties labāko dizainu mājaslapai? Vai labāko virsrakstu? Parasti dizaineri piedāvā vairākus variantus un priekšnieks izvēlas sev tīkamāko. Diezgan reāls scenārijs, vai ne?

Kā tad vajadzētu būt? Varbūt dizainerim vajadzētu izskaidrot, ka „tā zilā līnija uzsver uzņēmuma nopietnību, savukārt šis slīpais šrifts norāda uz aktīvu virzīšanos uz priekšu”. Pavisam noteikti tā vajadzētu būt. Un arī tad var būt vairāki varianti. Taču kā izvēlēties labāko? Nevis skaistāko, bet efektīvāko, kurš veicinātu visvairāk konversijas – vislielākos ienākumus?

A/B testēšana (A/B Split Testing)

Visbiežāk, ja ir divi varianti, tad veic tā saucamo A/B testēšanu, kad ir variants A un variants B, un daļai no lietotājiem piedāvā A variantu un daļai B variantu, un tad izrēķina, kurš variants veicina lielāku konversiju.

A/B testēšanu var veikt gan uz piezemēšanās lapām, gan pasūtījuma lapām, gan uz reklāmas baneriem. Un testēt var ne tikai lapas dizaina efektivitāti, bet arī izklājuma un satura efektivitāti. (Starp citu, ārzemēs termins „lapas dizaineris” neapzīmē tikai lapas grafiskā dizaina veidotāju, biežāk ar to apzīmē lapas satura veidotāju.) Vai, piemēram, Google AdWords reklāmu tekstu efektivitāti.

Protams, lai testēšanai būtu vismaz kāda precizitāte, ir nepieciešams, lai abi varianti tiktu piedāvāti pietiekoši lielam skaitam lietotāju, tāpēc būtu vēlams, lai variantus iztestētu vismaz 1000 lietotāji.

A/B testēšanu parasti izmanto, ja ir jātestē tikai viena elementa (piemēram, attēli) dažādi varianti mājas lapā (tie var būt arī vairāk par diviem, piemēram 4 variantu gadījumā tad to sauc par A/B/C/D testēšanu), vai pilnīgi atšķirīgu lapu variantu testēšanai.

Multivariate testēšana

Ja nepieciešams vienlaicīgi testēt vienas mājas lapas vairāku elementu variantus, tad izmanto tā saucamo multivariate testēšanu. Multivariate testēšana nozīmē, ka, piemēram, piezemēšanās lapai ir iespējami 3 dažādi virsraksti, 3 dažādi attēli un 5 dažādi teksti. Ar multivariate testēšanu lietotājiem tiek doti dažādas virsrakstu, attēlu un tekstu kombinācijas, un mērīts, kura kombinācija un variācija veicina vislielāko konversiju.

Multivariate testēšanā būtiski ir tas, ka jābūt patiešām lielam lietotāju skaitam, lai visas iespējamās variācijas un kombinācijas varētu viegli pārbaudīt.

Rīki A/B testēšanas un Multivariate testēšanas veikšanai

Ja A/B testēšanu un rezultātu apkopošanu vēl ir diezgan vienkārši veikt pašiem, tad Multivariate testēšana pašrocīgi, bez papildus rīku izmantošanas varētu būt diezgan sarežģīts pasākums. (Piemēram, iepriekšminētajā piemērā ir iespējamas vismaz 3×3x5=45 variācijas) Taču, par laimi, ir dažādi online rīki, kurus var izmantot, lai veiktu gan A/B testēšanu, gan Multivariate testēšanu, un kuri palīdz apkopot rezultātus un izvēlēties labāko variantu.

Viens no populārākajiem rīkiem mājas lapu testēšanai ir Google piedāvātais Google Website Analyzer. Taču, pirms uzsākt to lietot, ir nepieciešams mazliet sagatavoties. Piemēram, lai veiktu Multivariate testēšanu ir jāveic sekojoši soļi (kuri gan ir ļoti labi aprakstīti arī Google Website Analyzer rīkā)

1. Sākumā nepieciešams izvēlēties, kuru lapu vēlaties testēt (piemēram sākumlapu, vai piezemēšanās lapu);
2. Tad jāizlemj, ko tieši lapā vēlaties mainīt – attēlu, atsauksmju sadaļu, varbūt virsrakstu;
3. Kad esat vienojušies par iepriekšminētajiem punktiem, tad nepieciešams zināt, kura būs veiksmīgas konversijas rezultāta lapa (piemēram, pasūtījuma apmaksas lapa, vai „paldies par pirkumu” lapa)

Kad iepriekšminētie punkti ir veikti, varat pieteikties Google Website Analyzer.

Nākamais solis būs speciāla skripta (javascript) ievietošana lapas kodā atbilstošajās vietās, kuras vēlaties testēt. Šo soli Google Website Analyzer piedāvā veikt pašam vai uzticēt kādam, kam lapas kodēšana ir tuvāka sirdij, tāpēc labā ziņa ir tā, ka lai veiktu šādas testēšanas nav pat jābūt nekādam HTML koda burvim vai programmēšanas dievam. Pat, ja jūs nesauc Kirils, jūs ar to spēsiet tikt galā.

Pēc tam tikai atliek piekoriģēt testēšanas iestatījumus, un testēšanas eksperiments var sākties!

Vai ir vērts testēt?

Ir zināms, ka ar dažādu veidu A/B un multivariate testēšanu nodarbojas tādas nopietnas kompānijas kā Google, Amazon.com, BBC, Microsoft, eBay un Yahoo!, un šīs kompānijas zina, ko dara, tāpēc atbilde uz jautājumu ir pašsaprotama.

Zemāk ir daži attēli no kāda raksta, kur var aplūkot, kādus reklāmas baneru variantus testēja www.smashingmagazine.com, reklamējot savu grāmatu “The Smashing Book”.

Ceru, ka šis raksts radīja priekšstatu par to, kas ir A/B un Multivariate testēšana, un ka to nemaz nav tik sarežģīti noorganizēt. Ko jūs esat testējuši šādos veidos?